PNAS 上发表的一项研究显示，大多数人摄入的蔬菜量远远不够，因而承受着健康方面的后果。与此同时全世界种植的蔬菜品种也越来越少，进一步恶化了饮食的多样性。全世界大多数人的蔬菜摄入量比健康饮食推荐量少约 40%。农业工业化前种植的食用植物品种要丰富得多。如土豆有逾 4000 个不同的品种，但美国只有大约五到八个品种广泛种植。从人工选择到大规模生产的单一栽培，再到基因改造，农业工业化——以及相关供应链——逐渐减少了我们餐桌上的蔬菜品种。随着蔬菜遗传多样性的丧失，我们也失去了它们的营养成分以及作物适应气候变化的能力。

四川大学的研究人员分析了 49 项脑成像研究，显示新冠患者的大脑经历了广泛的结构和功能变化。研究结果表明，新冠病毒会影响负责记忆、情绪和执行功能的区域，这或许可解释部分新冠患者出现的神经系统症状。对比新冠患者和健康人群的脑扫描结果，研究人员发现，负责决策和认知控制的额叶频繁显示结构性改变。参与感觉处理和注意力的区域颞叶和顶叶在病毒康复患者中显示出明显差异。前额叶皮层对社会心理压力高度敏感，这意味着疫情本身带来的压力，以及病毒感染，都可能导致前额叶的结构性改变。新冠患者的灰质总体积减少，外层皮质变薄，这种组织损失可能是由于感染期间氧气供应减少或严重免疫系统炎症所致。

五大科技公司微软、Google、亚马逊、Meta 和甲骨文在 AI 的开发和交付上投入了巨资，因此到 2027 年它们的财务状况将会严重恶化。自由现金流是扣除各项支出和 AI 基础设施成本后的剩余款项，对 S&P Global Market Intelligence 的数据分析显示，五大公司在 2026 年的自由现金流合计几乎为零，而到 2027 年将会出现高达 1250 亿美元的负现金流。其中亚马逊和 Google 两大云计算公司过去三个月损失的现金超过其它任何美国公司。马斯克旗下的 SpaceX 公司情况估计会更严重。

2025 年 10 月，加勒比海上空酝酿着一场风暴。气象模型对其路径有不同的预测。它会保持弱势最终登陆海地，还是会增强并袭击牙买加？由 Google DeepMind 和 Google Research 联合开发的模型 WeatherNext 选择了后者。在风暴登陆前五天，该模型以 80% 的置信度预测它将以五级飓风的强度袭击牙买加。飓风梅丽莎（Melissa）给牙买加带来了灾难性的洪水和山体滑坡。但 AI 模型帮助预报员更早向沿途社区发出预警，使他们有时间做好充足准备。研究人员在《自然》上发表论文，称 WeatherNext AI 模型能以前所未有的精度预测飓风。它能比现有模型提前一天发出预警；意味着它提前三天的预测准确度相当于之前模型提前两天的预测。在实际灾害中，这额外的一天意义重大。研究人员表示，历史上要将预报提前一天，通常需要十年的努力。论文主要作者之一的 Ferran Alet 表示：“我们没有那么多热带气旋的数据，但有大量的天气数据。因此我们训练了一个模型，使其既擅长预测天气，也擅长预测热带气旋。”